美國東北大學畢業證書模板

美國東北大學畢業證書模板，東北大學成績單樣本高清圖片(Northeastern   University)毗鄰新英格蘭的經濟文化中心，是美國TOP50的頂尖名校，該校自1898年成立至今，已經獲得無數盛譽。該校開設的6所大學本學院(包括70個專業)、9所研究生與職業學院和2所半日制學校組成。東北大學的主校園緊鄰哈佛大學和麻省理工學院，現如今在工程、商科、物理治療、藥劑學、計算機科學、護理學、新聞學、市場學和電機工程等領域聞名全世界。

首先我和大家介紹一下我當時的錄取背景，我當時的三維成績不算特別優秀，托福勉強過百，GRE也只是達到了320分以上，同時我的專業背景和項目并不是那么契合，所以說這個項目的申請難度不算太高。畢竟這個項目成立的時間太短，這些也都在情理之中。不過也正是因為項目設立時間不長，所以說起錄取要求也是會有一些變化和調整的，同學們如果要申請一定要了解最新的要求，從而更好地進行留學申請的準備工作。

說完了項目的錄取要求，接下來我和大家說一下項目的學習情況。就像我前面說的那樣，NEU的MSDS項目是開設在計算機學院之下的，所以說其課程的設置較之于其他的DS項目來說要更加硬核一些，學習壓力也是比較重的。對我這樣本科并不是CS背景的同學來說就更是如此了，不過這樣也讓我學到了更多的東西，同時有更多的收獲。而項目為了保證同學們都有能力完成項目的學習，會在第一學期開學之前進行學前測試，測試的內容是數學和編程，如果大家在這些考試中成績不佳就要多修一到兩門基礎課了，這也是為了讓大家可以更好地完成項目的學習，所以影響并不是很大。

關于學習我想要給同學們提的建議就是在平時大家有問題一定不要想著自己去啃，那樣效率太低，也會浪費大量的時間和精力，這樣做性價比是不高的。我們在平時可以多去找TA咨詢，也要多起office hour，這些對于我們的學習都是很有幫助的，事實上海外高校這類的support是很多的，大家一定要充分利用起來，這樣我們學習起來才能更有效果。

這個項目每學期只要上兩門課，對于那些CS有一定基礎的同學來說，一周只需要花15-20個小時來學習就可以搞定了，不過想要拿A并不是很輕松。在我看來成績能不能拿到A的成績固然和我們平時的努力有關，但是最重要的還是要看我們選擇的課程本身，像算法這門課拿A的比例就很低，有些課拿A的數量就很多，所以如果大家看重自己的GPA的話，最好在選課之前先考察一下課程之前的給分情況，這樣可以節省很多的時間。

另外因為這個項目在計算機學院之下，這也為同學們轉CS提供了便利的條件。據我了解院內轉CS項目還是比較簡單的，只要我們的成績還可以，再找到老師推薦基本就搞定了。而NEU錄取的時候CS要求比DS高很多，所以對于那些想要申請CS項目的同學來說，這個項目不失為一個好的選擇，大家也可以先申請這個項目再轉到CS方向，完成曲線救國。

課程設置

這個項目之所以對于轉專業比較友好，很大程度上也和項目的選課自由度高有關，在項目中同學們可以根據自己的興趣和需要來選課，這也讓同學們可以更好地選擇自己的發展方向，同時項目師資力量是很強的，這也保證了同學們可以真正學到自己需要的知識。下面我就為大家簡單介紹一下這邊的課程設置，也為同學們選課提供一些參考。

這門課一共有5門必修課程，其中Introduction to Data Management andProcessing、Supervised Machine Learning and LearningTheory、Unsupervised Machine Learning and DataMining、Presentation and Visualization這四門課是本專業開設的，還有一門課是從CS以及EECE的Algorithms和Fundamentals of Computing Engineering兩門課中二選一。

除了上面的5門必修課之外，同學們還需要選擇3門選修課，在選擇這些課的時候自由度就會大很多了，我也和大家推薦一下CS以及EECE項目的部分課程。其中CS我推薦大家可以選擇Information Retrieval、Foundations of Artificial Intelligence、Natural Language Processing、Social Computing、Empirical Research Methods、Special Topics in Artificial Intelligenc以及Special Topics in Database Management這些課程。而在EECE方向，同學們則可以選擇Computer Vision、High-Performance Computing、Detection and Estimation Theory、Information Theory、Combinatorial optimization、Advanced Computer Vision還有Advanced Machine Learning這些課程。以上這些課程質量都是很不錯的，同學們也可以結合自己的興趣和需要進行選擇。

另外項目也有很多做RA和進行科研的機會，不過這些機會都需要同學們在本科階段就有一定的基礎。如果同學們對這些感興趣同時基礎又比較薄弱的話，那么我建議同學們在來到這邊之前可以多學一些相關的網課或是做一些項目來提升自己的背景，另外各lab的信息在官網上都是有的，大家可以提前查詢進行了解。

就業情況

說完了項目的學習情況，接下來我和大家說一下項目的就業情況，相信同學們對于這些一定都十分的感興趣。我覺得雖然這個項目開設的時間比較短，但是整體的就業情況還是很好的，這主要是因為NEU的coop系統十分的給力。

Coop可以說是NEU的特色了，MSDS的coop有bcg、spotify、ebay、tjx等公司，機會也是很多了。在這里我想和同學們說的是大家在找coop的時候不要有太多的顧慮，因為這些公司在錄取coop的時候成本并不大，因此他們對于同學的要求也會放寬不少，所以我們的條件只要達到對方的要求就可以了，我們并不需要多么的優秀。所以大家一定要提前做好相關的準備并積攢面試的經驗，這樣我們才能找到心儀的工作。

還有一點就是NEU的coop是全校共享的，其中CCIS找到coop的概率高達95%，相較之下DS方向找到coop的人數還是不如CS的，不過據我觀察只要我們有意愿去找coop的話最終都還是可以找到的。

最后我想要說的是就業的情況，首先波士頓這個地方雖然不如灣區，但是也絕對不算差，在這里有很多的工作崗位可以選擇，大家也一定要好好利用這里的地理優勢。而同學們畢業之后就業的方向除了轉碼的同學，其他同學還是做SDE方向的稍微多一些，首先SDE工作的機會更多，競爭的壓力較之于data相關工作要小很多，同時薪資水平也更高，成為同學們的主要選擇也是順理成章的事情。不過我建議同學們如果時間和精力允許的話，在進行就業準備的時候最好可以做兩手準備，這樣后續選擇更多，對于我們的發展更有利。

另外對于data scientist來說，口語表達能力是很重要的軟性技能，所以我建議同學們來到美國之后一定要多提升自己的口語，至少要能很好地解釋說明自己寫的陳述，并介紹自己做過的項目，這些對于我們求職是很有幫助的。

而像我這樣想要轉碼的同學，一定要多多學習和CS相關的課程，提升自己的背景并豐富自己的相關經歷。像我在來到美國之前就利用暑假補習了python，同時LeetCode上用python刷題達到了70左右，而且之后我還會利用所有的空閑時間去刷題。在來到NEU之后，我也利用選課自由的這個優勢，選擇了很多與算法和編程有關的課程，從而進一步提升自己的專業能力。但是CS方向的就業競爭力歸根結底還是和刷題量有關，所以大家一定要多多刷題。在這里我想說的是NEU的MSDS整體刷題氛圍不是很好，但是只要大家目標堅定的話，也是可以做好準備的。

關于求職我還想說的就是同學們在找工作的過程中一定要保持一個良好的心態，克服內心的焦躁是十分有必要的。事實上大部分的同學出國之后都會有焦慮的情緒，平時的選課和上課，后來找coop和找工作的時候這種焦慮感更只會越來越深。而想要克服這種負面情緒，最重要的就是我們一定要對自己以及找工作這件事有一個清醒的認識，在這個過程中我們要清楚很多事情不是可以一蹴而就的，尤其一些基礎知識的積累更是如此，我們要耐得住性子。雖然這些積累工作短時間看不到收獲，可是從長遠來看回報率無疑是最高的，當我們可以認清現實并將眼光放得長遠，我們內心的焦躁自然會消除大半，之后只要我們腳踏實地地做好各項準備。